Jundiaí fechou outubro com 296 milímetros de chuva, o segundo maior volume para o mês desde o início do monitoramento, em 2012. Os dados foram divulgados pela Prefeitura de Jundiaí na terça-feira (3). O total só fica atrás de outubro de 2023, com 409 mm, e supera em 109 mm a média esperada de 187 mm.

O período mais crítico foi o de 24 e 25 de outubro, quando caíram 82 mm em 12 horas, ainda segundo a Prefeitura. A cidade registrou alagamentos, quedas de árvores e postes, deslizamentos e destelhamentos.

Dois meses seguidos de muita chuva

O balanço vem depois de um setembro recordista: foram 434 mm no mês, acima dos 255 mm da marca anterior, de 2015. Para o coordenador da Defesa Civil de Jundiaí, Coronel Gimenez, o cenário deve exigir atenção. "As chuvas tendem a se intensificar com a chegada do fenômeno El Niño", afirmou, em nota da Prefeitura.

O que esperar de novembro

Em entrevista à Tribuna de Jundiaí publicada em 30 de outubro, o meteorologista Bruno Bainy, do Cepagri/Unicamp, projetou cerca de 230 mm para novembro na região, ante uma média histórica de 180 mm. Ele prevê chuvas regulares ao longo do mês e temperaturas de 1 °C a 2 °C acima do habitual, com potencial para temporais, embora não seja possível antecipar os dias em que eles ocorrerão.

Por que isso importa em Campo Limpo

Campo Limpo Paulista, vizinha a Jundiaí e cortada pelo mesmo Rio Jundiaí, também sente a sequência de chuvas. A cidade publicou em setembro o Decreto nº 7.555, que declarou situação de emergência por 180 dias, com possibilidade de prorrogação ou de encerramento antecipado, conforme noticiou a Tribuna de Jundiaí. O texto prevê níveis de resposta amarelo, laranja e vermelho, coordenados pela Defesa Civil municipal.

Os números da Prefeitura de Jundiaí valem apenas para aquele município. O Campola não localizou balanço mensal equivalente de Campo Limpo Paulista.

Telefones de emergência

  • Defesa Civil: 199
  • Corpo de Bombeiros: 193
  • Samu: 192
  • Polícia Militar: 190

Fontes consultadas

Imagem de capa: ilustração gerada por inteligência artificial para fins editoriais.